Liebe Kolleginnen und Kollegen,
Wir freuen uns, Sie zum zweiten Teil der DiMES (Digital Methods and Empirical Social Science Center) Workshop-Reihe einladen zu können.

Vom 9. bis 11. April 2025 (Mittwoch bis Freitag) wird Dr. Aleksandra Urman (Universität Zürich) einen dreitägigen Workshop zum Thema „Algorithm Auditing for Social Science Research“ halten (siehe unten für einen kurzen Überblick). Der Workshop ist in erster Linie für Doktoranden, Postdocs und Dozenten des FB PolSoz gedacht. Darüber hinaus können auch fortgeschrittene Studenten eingeladen werden, die ein besonderes Interesse an diesem Thema haben.

Der Workshop wird von DiMES finanziert und ist für die Teilnehmer kostenlos. Für die Planung des Workshops benötigen wir jedoch eine zuverlässige Anmeldung. Um sich anzumelden, füllen Sie bitte dieses Formular bis zum 1. April 2025 aus. Wir planen, bis zu 20 Plätze anzubieten. Sollten die Anmeldungen die Höchstzahl überschreiten, werden PolSoz-Doktoranden und Postdocs bevorzugt behandelt, die restlichen Plätze werden in der Reihenfolge des Eingangs vergeben.

Wenn Sie Fragen zu diesem Workshop haben, wenden Sie sich bitte an Bruno Castanho Silva (b.paula.castanho.e.silva@fu-berlin.de). Wir sind auch an Vorschlägen für Workshop-Themen oder Dozenten interessiert, da wir planen, im Jahr 2025 etwa drei weitere Workshops zu organisieren.

Überblick:
Dieser dreitägige Workshop soll sozialwissenschaftliche Forscher in die Methodik des Algorithmus-Audits einführen. Dabei handelt es sich um die Bewertung geschlossener algorithmischer Systeme mit dem Ziel, entweder ihre Funktionsweise (Funktionalitätsaudit) oder die Qualität und Fairness ihrer Ergebnisse (Wirkungsaudit) zu beleuchten.
Mit dieser Methodik können wir Fragen beantworten wie: Sind die Suche oder die sozialen Medien politisch voreingenommen? Wie äußern sich geschlechtsspezifische und rassistische Vorurteile in Suchergebnissen oder in den Ergebnissen von generativen KI-Chatbots? Fördern Empfehlungsalgorithmen auf LinkedIn die Ungleichheit zwischen den Geschlechtern? Und viele andere.
Der Workshop besteht aus drei Teilen: fortgeschrittene Web-Scraping-Techniken; Überblick über den Bereich des Auditing und spezifische methodische Ansätze; praktisches Audit-Projekt im kleinen Rahmen. Nach dem Workshop werden die Teilnehmer ausreichend mit der Audit-Methodik vertraut sein, um eigene Auditing-Studien zu entwerfen und durchzuführen.
Der Workshop richtet sich in erster Linie an sozialwissenschaftliche Forscher mit Affinität zu computergestützten Methoden und/oder an Informatikforscher mit Interesse an sozialwissenschaftlich relevanten Forschungsfragen. Die Teilnehmer sollten mit R/Python und grundlegenden Web-Scraping-Techniken (z.B. Scraping statischer Webseiten) vertraut sein. Am ersten Tag wird es eine kurze Auffrischung der Web-Scraping-Techniken geben, aber der Workshop wird sich hauptsächlich auf fortgeschrittenere Techniken konzentrieren (Scraping von dynamischen Webseiten, Umgang mit Login und Captchas, Verwendung von Proxies usw.).

Dr. Aleksandra Urman ist Computational Social Scientist und hat sich auf die gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie spezialisiert. Ihre Forschung liegt an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaft und Informatik und untersucht algorithmische Verzerrungen, Informationsungleichheit und politische Online-Kommunikation mit Hilfe von Berechnungsansätzen. Im Zusammenhang mit der Prüfung von Algorithmen verfügt Aleksandra sowohl über theoretisches Fachwissen als auch über umfangreiche praktische Erfahrungen bei der Durchführung von Algorithmenprüfungen auf verschiedenen Online-Plattformen, wobei ihr Hauptaugenmerk auf Suchmaschinen, sozialen Medien und generativen KI-Chatbots liegt.