Das Projekt knüpft an die Ideen der Seminare AI-powered content analysis (Vorlesungsverzeichnis WS 2024, Syllabus WS 2023) und Inhaltsanalyse mit künstlicher Intelligenz (Vorlesungsverzeichnis SS 2024, Syllabus SS 2024) an. Seit der Verbreitung von großen Sprachmodellen (bekanntes Beispiel: ChatGPT) gibt es Bemühungen, die arbeitsintensive Klassifikation von Medien- und Kommunikationsinhalten durch KI-Modelle erledigen zu lassen. Die Idee wirkt auf den ersten Blick bestechend einfach: Die Inhalte werden zusammen mit einer Beschreibung der Konstrukte an ein KI-Modell übergeben, welches dann die Kategorisierung übernimmt. Dieses Einordnen der Inhalte in vorgegebene Kategorien ohne weiteres Trainingsmaterial wird Zero-shot-Klassifikation genannt.

 

In diesem Projekt haben Studierende die Möglichkeit, sich an der aktuellen Methodenforschung der Arbeitsstelle Digitale Forschungsmethoden zu diesen Thema zu beteiligen. Unter Anleitung entwickeln und evaluieren die Studierenden inhaltsanalytische Instrumente, die auf KI-Unterstützung setzen. Die Studierenden können dabei eigene Themen einbringen oder an laufenden Evaluationsprojekten zu den Themen Sexist biases in sport press conferences oder Detection of online sexism mitarbeiten. Das Projekt bereitet in zweierlei Hinsicht auf eine Master-Arbeit vor. Die Teilnehmenden sind dazu eingeladen, ihre Projektarbeit als methodisch orientierte Master-Arbeit auszubauen oder die erlernten Methoden in ihrer thematisch motivierten Master-Arbeit anzuwenden.

 

Die Teilnahme an den genannten Seminaren ist keine Voraussetzung für die Teilnahme am Projekt. Vorkenntnisse in quantitativer Inhaltsanalyse und Programmierung sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Zu Beginn der Projektzeit machen wir eine Bestandsaufnahme der Vorkenntnisse und entwickeln individuelle Lern- und Arbeitsprogramme.

 

Maximal sechs Studierende können alleine oder in Teams von bis zu drei Studierenden teilnehmen.

 

Anmeldung per E-Mail an marko.bachl@fu-berlin.de.

 

You have the opportunity to work with a dataset of approximately 90,000 news articles from Switzerland, Germany, the UK, and Spain, covering the topic of flight and migration from 2014 to 2022. You should extend the dataset to include the years 2023 and 2024 (sampling via NexisUni) and process it into a structured, comprehensive dataset. Proficiency in German or English is required, although machine translation of the dataset and/or output would also be possible. This provides you with numerous analytical possibilities: For example, you could investigate how migrants are portrayed, what narratives are used, or which actors (e.g., politicians) propagate central narratives across different media.

Possible research questions for automated content analyses: How do changes in reporting correlate with political events or legislative changes? Which actors shape the public discussion—for example, how are migrant voices represented in the reporting itself, and in what context?

Possible research question for a network analysis: Which actors play a central role, and to what extent are there cross-country and cross-media networks?

Whether working alone or in small groups (2-3 people), this practice-oriented project offers fascinating insights into data analysis and processing, as well as into the topic of flight and migration in the media!

If interested, please contact Lukas Benedikt Hoffmann: lukas.hoffmann@fu-berlin.de

In a research project at the division International Communication, qualitative interviews will be conducted with various groups of exiled journalists in Germany in fall 2024. The focus is on their professional situation, their role perception and on how they deal with difficult contextual conditions.

The interviews will primarily be conducted in the native languages of the exiled journalists. These are Turkish, Russian, Belarusian, Farsi (Iran), Arabic (Syria and Egypt), and Pashtu and Dari (Afghanistan). After that, interviews are translated into English using AI.

Students in the project will have access to this material and can also use it for a Master's thesis, if interested. In the project module itself, the first task will be to process the interview material after the AI has translated it. Language skills in the above-mentioned languages would be particularly helpful, but are not a prerequisite for taking part in the project. As a second task, the students develop an analysis matrix by reviewing the interviews and pretest it. The matrix will later be used to qualitatively and comparatively analyze the material.

The project module can also be taken in combination with the course “Media and Journalism in Exile” in the Master PuK/PolKomm during winter term 2024/25.

Team size: 1-3 students

Applications via email to: carola.richter@fu-berlin.de